محققان در مرکز پژوهشی MIT از طریق تکنیکهای هوش مصنوعی و درک ماشینی نرمافزاری را ایجاد نموده اند میتواند اشخاصی که مبتلا به کرونا (COVID-19) میباشند را تنها از طریق تشخیص صدای سرفه و شناسایی کند. این برنامه پس از انجام آزمایشات بیشتر و تایید نهایی میتواند به صورت اپلیکیشن آیفون در تستهای روزمره به کار رود.
تا به حال آیفون به کاربران کمک میکرد تا با نزدیک شدن به افراد مبتلا به آنها هشدار دهد، اما محققان MIT به دنبال توسعه اپلیکیشن میباشند که از طریق آن آیفون بتواند از پخش بیشتر ویروس جلوگیری نماید.
بر اساس مقالهای که به وسیله تیم این محققان در ژورنال مهندسی زیست شناسی و پزشکی انتشار یافته است ادعا میشود که از طریق مدل هوش مصنوعی که با ایجاد آزمایشات زیاد و وارد نمودن دادههای متعدد این امکان به وجود آمد که این برنامه بتواند تفاوت میان افراد ناقل بدون علامت و آنهایی که سالم بودن را تشخیص دهد.
این اپلیکیشن با ضبط و آنالیز صدای سرفهها قادر بوده است که تا حد ۹۸.۵ درصد اوقات نتیجه را درست تشخیص داده و توانسته است از این طریق افراد مبتلا به کرونا (COVID-19) را شناسایی کند. این تیم با جمعآوری بیش از ۷۰ هزار نمونه سرفه ضبط شده از طریق وب سایتی که مردم میتوانستند صدای سرفه خودشان را از طریق گوشیهای همراه یا وسیلههای دیگر ضبط و ارسال نمایند انجام شده است.
علاوه بر این به طور همزمان مردم میتوانند در نظرسنجیهای شرکت کنند که از آنها اطلاعات بیشتری در مورد علائم و شرایط بیماری خود درخواست میکند و نتیجه با نمونه صدای سرفه تجزیه و تحلیل مینماید. از میان دویست هزار نمونه سرفه ضبط شده ۲۵۰۰ نفر مبتلا به کرونا (COVID-19) شناسایی شدند که برخی از آنها افراد ناقل بدون علایم بودند.
این برنامه به نظر میرسد بعد از انجام آزمایشات تکمیلی بیشتر برای ساخت اپلیکیشنی مورد استفاده قرار گیرد که قابل دانلود و استفاده از آن در آیفون ۱۲ یا مدلهای قدیمیتر وجود خواهد داشت.